Hello hello!
Je fais un petit retour des questions 13 à 18 des partiels blancs ;)
Bonjour,
J'avais une petite question par rapport au PB, QCM 15, je ne comprends pas ce qui nous oriente vers un test Z de l'écart réduit ???
En effet, il m'avait plutôt semblé qu'on a 1 seul groupe de sujet, et qu'on a 2 mesures par sujet, la valeur théorique d'une part, et la valeur observée expérimentalement d'autre part. Or dans la correction vous mettez que c'est un Test Z : alors pourquoi du coup ? Comment a-ton choisi ce test-ci plutôt que l'autre ?
Merci d'avance
Pour la question 15, on comparait une moyenne observée à une moyenne théorique.
Ce n'est pas le même groupe ::)
Les données étaient non appariées (=indépendantes). On avait une mesure dans chaque groupe : la moyenne au national et la moyenne dans notre échantillon.
Il fallait donc bien utiliser le test Z de l'écart réduit (et BaptiseG25 ta justification est bonne :great:)
Bonsoir,
Alors j'ai plusieurs petites questions:
• À la question 10) du partiel blanc je ne trouve pas la même chose pour l'écart type si j'utilise la formule de la correction ou si j'utilise la formule comme mise en pièce jointe et je ne comprend pas d'où vient mon erreur.
• Je ne comprends pas non plus comment à la question 16) on trouve comme valeur seuil 1,645 , je sais qu'on est en unilatéral mais je ne vois pas ce qui doit changer quand on doit lire la table de l'écart réduit par rapport à une situation bilatérale.
• Enfin, je me demande à la question 22) par exemple, comment on fait pour conclure quand on est en situation unilatérale parce que si on avait fait le choix de démontrer l'inverse, c'est à dire si les étudiants de la facture B dorment + que ceux de la fac A, on serait arrivé au même calcul, donc je ne comprends pas comment on décide pour la conclusion qui dort le + au final.
J'espère que j'ai été claire dans mes questions, en tout cas merci d'avance pour votre réponse !
Pour la question 16, je te laisse te référer à la diapositive en pièce jointe.
1.645 correspond à la valeur seuil en risque alpha = 0.05 dans un test unilatéral.
1.96 correspond à la valeur seuil en risque alpha = 0.05 dans un test bilatéral
Le test était unilatéral donc il fallait bien prendre 1.645 :yahoo:
Salut, tous les tuteurs et les tutrices d'UE4 :
Je ne sais pas si un forum a été ouvert pour les éventuelles erreurs, je ne l'ai pas trouvé, donc je les énonce ici, je peux me tromper bien évidemment :
- Dans la question 8), les définitions de spécificité et de sensibilité ont été inversées, quand aux valeurs elles ne correspondent à aucune parmi les réponses proposées.
Dans la question 15) : la réponse était "test Z de l'écart réduit", cependant, lorsqu'on a une comparaison de moyenne observée à une moyenne théorique alors on ne devrait pas réaliser le "test de l'écart réduit sur la différence" ? car on un 1 groupe n ≥ 600 et non 2 groupes nA et nB
Dans la question 17) : Si on réalise le "test Z de l'écart réduit" comme dis dans la 15), la valeur est doit être positive car c'est la valeur absolue (|Z|), si on réalise le "test de l'écart réduit sur la différence", la valeur doit être négative (Z).
Dans la question 20) : il y a une petite erreur sur la valeur du test, mais finalement la vraie valeur trouvée (1,445) n'a pas d'influence sur les questions 21) et 22), les conclusions restent les mêmes.
Merci en tout cas à vous pour ce PB, n'y voyez aucune "attaque" ni méchanceté, c'est juste à titre informatif.
Bon courage pour vos partiels ! :yahoo:
Pour la question 17, saches que tu peux trouver des valeurs calculées négatives dans le test Z (et pas que le test Z sur la différence), tu le vois d'ailleurs dans l'exemple du diapo de Mauny sur le diapo "comparaison moyennes et variances".
Pour pouvoir conclure sur ton test en comparant la valeur calculée à la valeur tabulée, c'est à ce moment là qu'il faudra que tu utilises sa valeur absolue :bravo:;
Est ce que tout est bon ?
Bon courage pour vos partiels, pensez aux vacances proches :love: