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Messages - ZarCé
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« le: 21 février 2018 à 14:48:10 »
Hey ! 
Une préparation officinale est préparée en pharmacie et dispensée aux usagers de la pharmacie en question, et inscrit à la Pharmacopée
Une préparation hospitalière est faite par un établissement ou par une pharmacie à usage intérieur (dans la pharmacie d'un hôpital) et est dispensée sur prescription. Elle doit également faire l'objet d'une déclaration auprès de l'ANSM
Une prescription magistrale, c'est selon une prescription médicale NOMINATIVE pour UN PATIENT DONNÉ, et le médicament ne peut pas être préparé à l'avance. C'est en gros une préparation sur mesure
En espérant t'avoir aidé 
Salut Flotov, Ptitlu a très bien résumé la situation !  N'hésite pas si ce n'est toujours pas très clair pour toi  Bon courage !
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« le: 20 février 2018 à 20:41:08 »
Hello !!!
J’ai une question à propos du cadre juridique du médicament.
On a vu en cours que un médicament conforme à la pharmacopée japonaise pouvait obtenir son AMM dans l’UE.
Or, tous les médicaments au Japon ne sont pas autorisé en Europe !?
Je n’arrive pas trop à comprendre la nuance, si vous pouviez m’éclairer. 
Merci d’avance
Salut Kgo, Alors je ne sais pas trop ce que le prof a pu vous raconter cette année mais je vais essayer de te faire un petit résumé efficace !  Premièrement, concernant les pharmacopées, elles définissent les critères de pureté des matières premières et les méthodes d’analyses à utiliser pour en assurer leur contrôle donc ça se rapporte à tout ce qui est production ... Pour les pharmacopées on a une reconnaissance tripartite entre les pharmacopées européenne (donc française), américaine et japonaise puisqu'il n'existe pas de pharmacopée internationale. Concernant l' AMM (Autorisation de Mise sur le Marché) elle permet non seulement aux industries de vendre un médicament en France (pour une AMM française) mais aussi de définir les indications thérapeutiques du médicament (utilisable pour telle ou telle pathologie) et son remboursement par la Sécurité Sociale donc l'enjeu est plus global et propre au système de santé du pays. Si un médicament japonais veut se vendre en France, il faudra qu'il fasse une demande d'AMM (avec une procédure centralisée qui a de grandes chances d'être acceptée du fait de la reconnaissance des pharmacopées mais il faudra quand même faire la démarche ...). Tout ça c'est du bla-bla pas très utile  L'essentiel, et ce qu'il faut retenir pour le concours, c'est qu'il existe une reconnaissance tripartite entre les pharmacopées européenne (donc française), américaine et japonaise puisque c'est ce que peut demander le professeur le jour de l'examen (comme le montre l'exemple de QCM qu'il nous avait donné mon année que je te mets en pièce jointe)  Voilà voilà, j'espère avoir été assez clair ! Bon courage 
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« le: 04 février 2018 à 22:02:50 »
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« le: 18 janvier 2018 à 15:03:26 »
Coucou!
J'ai une question toute bête : est-il nécessaire d'apprendre les noms de médicaments que le Pr Demougeot énonce ?
Merci d'avance
Salut Mononoké, Alors pour les médicaments cités dans le cours du Pr. Demougeot, il faut connaitre tous les médicaments présents sur son support de cours (qui est disponible sur Moodle normalement). Plus précisément, il faut connaitre leur DCI uniquement (et leur action bien sûr) ; tu peux t'aider, pour retenir, du nom de fantaisie mais elle ne vous interrogera pas là dessus, elle donnera toujours la DCI avec le jour du concours Bon courage
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« le: 08 décembre 2017 à 18:52:59 »
Bonsoir bonsoir !
J'ai un GROOOS problème en maths avec le chapitre "intervalles de confiance et de pari" 
Coucou Lauuu, Pour les recherches dans la table c'est Z(alpha) qui correspond à une valeur de loi normale centrée réduite que l'on trouve dans la table de la loi normale centrée réduite  (donnée par le Pr Mauny sur Moodle avec les différents documents dont vous aurez besoin pour le partiel). Pour les différents intervalles : - Intervalle de confiance : concerne l’estimation d’un paramètre inconnu à partir d’observations tirées d’un échantillon (échantillon --> population)
- Intervalle de pari : concerne la loi connue d’un paramètre (moyenne, proportion, ...), on veut déduire à partir des paramètres connus de la population les valeurs attendues dans un échantillon (population --> échantillon)
Ensuite pour les formules, elles sont identiques dans les deux cas, c'est l'interprétation de l'intervalle qui va changer. L'essentiel à retenir c'est : - Si ça concerne une moyenne : m +/- Z(alpha)*racine (s^2/n) = m +/- Z(alpha)*s/racine(n)
- Si ça concerne un pourcentage (avec n>30) : p +/- Z(alpha)*racine (p(1-p)/n) avec p le pourcentage
Je te mets en pièce jointe les parties du diapo du prof qui son utiles pour la résolution des exercices avec les différentes formules. Par exemple, si on veut un IC au risque alpha = 5% (ce qui pourra être également écrit comme un IC au seuil de confiance 95%, c'est la même chose) on va prendre la valeur Z(alpha) de la table pour alpha = 5% = 0,05 (entourée en rouge dans l'image en pièce jointe) qui sera Z(0,05) = 1,96. Autre exemple, si on veut un IC au risque alpha = 10% (ce qui pourra être également écrit comme un IC au seuil de confiance 90%, c'est la même chose) on va prendre la valeur Z(alpha) de la table pour alpha = 10% = 0,10 (entourée en vert dans l'image en pièce jointe) qui sera Z(0,10) = 1,645. Dans la plupart des exercices, on prendra Z(5%) = 1,96 mais ça peut ne pas être le cas Pour déterminer la taille n de l'échantillon c'est le cheminement inverse : on part de la formule de l'IC soit par exemple m +/- Z(alpha)*s/racine(n) et on s'intéresse à ce qu'on nous donne comme données c'est-à-dire l'incertitude absolue qui correspond donc ici à ce qu'on ajoute/soustrait donc Z(alpha)*s/racine(n). Si on considère qu'on demande une incertitude absolue de X on souhaite donc X=Z(alpha)*s/racine(n) et après on continue comme pour résoudre une équation : - X=Z(alpha)*s/racine(n)
- X*racine(n)=Z(alpha)*s
- racine(n)=(Z(alpha)*s)/X
- n=((Z(alpha)*s)/X )^2
C'est identique pour l'autre formule, on pose la situation et on évolue petit à petit ! J'espère avoir répondu à toutes tes questions de manière claire Bon courage pour les révisions
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« le: 06 décembre 2017 à 20:20:14 »
Hello
Voilà, dans la question 10E des PB, j'ai du mal à comprendre pourquoi ça ne correspond pas à ce qu'il y a dans notre cours ...
Dans la question on dit que : augmenter le risque d'erreur ou augmenter la taille de l'échantillon aura la même conséquence sur la précision des estimations
Pour moi ça me paraissait juste car la conséquence serait d'améliorer la précision et dans le cours pour améliorer la précision , on peut accepter un risque d'erreur plus élevé, ou augmenter la taille de l'échantillon
Aidez moi à comprendre ce qui ne va pas svp
Salut ptitlu, Alors en effet "augmenter le risque d'erreur ou augmenter la taille de l'échantillon aura la même conséquence" mais on s'arrête là : la conséquence sera une diminution de l'IC mais pas dans les mêmes proportions c'est pour ça que le " sur la précision des estimations " était faux. Par exemple, passer d'un risque de 0,05 à un risque de 0,10 ou augmenter la taille de l'échantillon de 100 personnes n'entrainera pas les mêmes modifications sur l'intervalle (au niveau quantitatif). En prime, je te joins la photo du diapo du Pr Mauny (de CETTE ANNEE, attention ça a un peu changé) où c'est écrit tel quel N'hésite pas si tu as d'autres incompréhensions 
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« le: 11 novembre 2017 à 19:51:07 »
Cette semaine ce sera uniquement UE4 lundi 13/11 et mardi 14/11 ! La séance d'UE3a prévue au départ pour jeudi et vendredi est reportée à la fin du semestre, à cause du retard dans les cours  Bon courage
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« le: 04 novembre 2017 à 17:31:10 »
Juste pour savoir, je croyais que les tutorats de la semaine prochaine c'était UE2 UE4 et sur Facebook il vient d'être posté un message avec UE2 UE1 du coup c'est celui du Drive ou celui de Facebook auquel il faut se fier ?
Salut, Il y a eu un petit changement par rapport au planning prédéfini au début du semestre qui est sur le Drive Il faut toujours se fier à l'Hebdo du Tuto publié sur Facebook chaque semaine : pour la semaine à venir il y aura donc de l'UE2 et de l' UE1 au menu Bon courage
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« le: 24 octobre 2017 à 12:45:13 »
Bonjour, je croule sous les feuilles et n'arrive plus à retrouver les différentes formules pour intervalle de confiance, intervalle de paris... Puis je retrouve différentes formules d'intervalle de confiance, or je ne sais pas lesquelles utilisé pour quel cas...
Cela dépends de quoi ?
Mercii beaucoup
Salut Flotov, Alors tout d'abord : - Intervalle de confiance : concerne l’estimation d’un paramètre inconnu à partir d’observations tirées d’un échantillon (échantillon --> population)
- Intervalle de pari : concerne la loi connue d’un paramètre (moyenne, proportion, ...), on veut déduire à partir des paramètres connus de la population les valeurs attendues dans un échantillon (population --> échantillon)
Ensuite pour les formules, elles sont identiques dans les deux cas, c'est l'interprétation de l'intervalle qui va changer. L'essentiel à retenir c'est : - Si ça concerne une moyenne : m +/- Z(alpha)*racine (s^2/n) = m +/- Z(alpha)*s/racine(n)
- Si ça concerne un pourcentage (avec n>30) : p +/- Z(alpha)*racine (p(1-p)/n) avec p le pourcentage
Je te mets en pièce jointe les parties du diapo du prof qui son utiles pour la résolution des exercices avec les différentes formules. Bon courage
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« le: 14 octobre 2017 à 13:41:08 »
Bonjour, dans l'exercice 5 de l'ED 2 je ne sait pas et trouve pas de quel manière trouvé la variance d'une loi binomiale qui est assimilé à une loi normale. (Je me suis bien présenté à l'ED, la professeur ne se souvenant plus des formules, on a pas corrigé cet exercice...) Merci
Salut Flotov, Alors si on considère une variable aléatoire qui suit une loi binomiale de paramètres n (effectif) et p (probabilité élémentaire), on peut l'assimiler dans certains cas à une loi normale et dans ce cas, la loi normale aura comme paramètres : - moyenne = espérance de la loi binomiale soit E(X) = n*p
- variance = variance de la loi binomiale soit V(X) = n*p*(1-p)
Il s'agit de cas très spéciaux et peu fréquents ... Salut à tous!
J’ai une petite question sur l’ue4 et je suis perdue.
Dans le calcul de l’IC pour une moyenne avec la formule : [m +- Z(alpha) x racine (s2 / n) ] je n’arrive pas à trouver comment faire pour calculer le Z(alpha)
Est ce qu’il nous sera toujours donner ou bien j’ai louper un truc dans le cours?
Merci de votre aide
Coucou ChloéT, Alors Z(alpha) correspond à une valeur de loi normale centrée réduite que l'on trouve dans la table de la loi normale centrée réduite (donnée par le Pr Mauny sur Moodle avec les différents documents dont vous aurez besoin pour le partiel). Par exemple, si on veut un IC au risque alpha = 5% (ce qui pourra être également écrit comme un IC au seuil de confiance 95%, c'est la même chose) on va prendre la valeur Z(alpha) de la table pour alpha = 5% = 0,05 (entourée en rouge dans l'image en pièce jointe) qui sera Z(0,05) = 1,96. Autre exemple, si on veut un IC au risque alpha = 10% (ce qui pourra être également écrit comme un IC au seuil de confiance 90%, c'est la même chose) on va prendre la valeur Z(alpha) de la table pour alpha = 10% = 0,10 (entourée en vert dans l'image en pièce jointe) qui sera Z(0,10) = 1,645. Dans la plupart des exercices, on prendra Z(5%) = 1,96 mais ça peut ne pas être le cas N'hésitez pas si je n'ai pas été assez clair ou si vous avez d'autres interrogations, les réponses aux autres questions arrivent prochainement
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« le: 09 septembre 2017 à 14:48:18 »
Salut, Normalement les enseignants mettent les sujets des EDs en ligne à l'avance sur Moodle. Pour y accéder tu dois te connecter avec ton compte sur l'ENT, disponible sur le site internet de la fac (il faut l'avoir activé au préalable comme cela a été expliqué à la Tut'rentrée ). Puis il faut aller dans le menu "Pédagogie" pour ensuite avoir accès à la plateforme Moodle où tu pourras trouver les sujets des EDs mais aussi les diaporamas (de ceux qui les mettent en ligne) ! J'espère que mon explication est assez claire. Bon courage !
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